電子通信論文編號:TX089  字數(shù):18276,頁數(shù)44  

目錄
1  前言  1
1.1  本課題研究的背景及意義   1
1.2  數(shù)字圖像水印的發(fā)展歷史及其發(fā)展趨勢   1
1.2.1  數(shù)字圖像水印的研究歷史  1
1.2.2  發(fā)展趨勢  3
1.3  論文組織及整體安排   3
2  數(shù)字圖像的水印技術(shù)研究   4
2.1  數(shù)字圖像水印技術(shù)及其通用模型  4
2.2  數(shù)字圖像水印的基本特征   6
2.3  數(shù)字圖像水印的性能分析   8
2.4  數(shù)字圖像水印的應(yīng)用   9
2.5  小結(jié)  9
3  LSB水印算法與基于小波變換的擴頻水印算法  9
3.1  LSB水印算法   9
3.2  小波的定義  11
3.2.1  小波函數(shù)   11
3.2.2  連續(xù)小波變換   11
3.3  離散小波變換   12
3.3.1  離散小波函數(shù)   12
3.3.2  離散小波變換  12
3.4  擴頻技術(shù)的基本原理及在水印中的應(yīng)用  13
3.5 水印嵌入   14
3.6  水印檢測  15
3.7  小結(jié)   16
4  算法比較分析  16 
4.1  算法回顧   16
4.2  算法比較   16
4.3  應(yīng)用比較   17
5  實驗結(jié)果分析  18
5.1  水印嵌入與提取比較  18
5.2  算法性能比較  20
6  總結(jié)  26
參考文獻   27
英文摘要  28
附錄  29
致謝  38

摘        要
本文討論兩種算法，第一種是基本LSB（Least significant bit）——最低有效位算法。如果用8比特的二進制來表示灰度圖像的每一個像素值，所有像素的最低位構(gòu)成的位平面顯現(xiàn)隨機性，而且改變最低位不會對視覺效果產(chǎn)生明顯影響。因此考慮用水印信息直接代替數(shù)字圖像的最低位。第二算法是基于小波變換數(shù)字圖像水印盲算法。先將載體圖像進行小波變換；為了保證水印圖像的不可見性，選擇將水印嵌入到高頻分量。在嵌入水印圖像時，本算法用到了擴頻技術(shù)的思想，嵌入的并不是水印序列本身，而是根據(jù)密鑰KEY生成的隨機序列。通過計算相關(guān)度實現(xiàn)不使用原載體圖像就能提取水印的盲算法。實現(xiàn)對兩種算法優(yōu)缺點和應(yīng)用的場合的比較。而且通過仿真實驗結(jié)果對比，討論兩種算法的對幾種攻擊的抵抗能力。
關(guān)鍵詞： 數(shù)字圖像水印  LSB  小波變換  擴頻技術(shù)