記，，，，等號兩邊同時除以Y，則

從而得
                     （4）
其中，／就是投資對GDP增長的貢獻(xiàn)。
 （三）用生產(chǎn)函數(shù)和增長速度方程測算資本投入和科技投入對上海GDP的貢獻(xiàn)率
 本文所采用的生產(chǎn)函數(shù)為柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，該模型認(rèn)為勞動、資本和技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟增長的三個最主要因素，其形式為：
 Y= A0 eλt KαLβ             0<α、β<1
 式中：Y為產(chǎn)出值； K、L生產(chǎn)中投入的資本和勞動；α、β分別為資本和勞動的資本彈性，當(dāng)資本和勞動投入分別增加1％時，則產(chǎn)出將分別增長α％和β％；A0、a為常數(shù)，λ表示科技進(jìn)步使產(chǎn)出增長的部分，稱為技術(shù)進(jìn)步率；A0 eλt 通常指綜合技術(shù)水平。為了數(shù)據(jù)處理的方便，對上式兩邊分別取對數(shù)，

 對t求導(dǎo)并用差分近似微分可得：

 令，，，則原方程可改寫為：
                                               （5）
 這就是增長速度方程，這里y，k，l分別表示產(chǎn)出、資本和勞動的增長率。利用該方程可以得到資本、勞動力和技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟的貢獻(xiàn)：
 資本：Ek =，勞動力：El =，技術(shù)進(jìn)步：. Ea =。
 本文中勞動力投入L采用從業(yè)人員的報酬，而沒有用從業(yè)人數(shù)。這是因為在GDP和從業(yè)人員的簡單回歸中，兩者呈反向關(guān)系，這與生產(chǎn)函數(shù)中α>0的假設(shè)不符，故而選用替代變量，這可能導(dǎo)致結(jié)果的部分誤差。另外，模型采用1991-2001[能否使用2002或2003的數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)可由我收集。文中有關(guān)投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)可使用到2002年的，計量模型的數(shù)據(jù)最好能用2003年的。]年間的數(shù)據(jù)，這是因為自1992年以來，外資大量涌入，投資和科技進(jìn)步的作用才日益體現(xiàn)出來，之前的貢獻(xiàn)率較低，這里不予考慮。
（四）重點投資部門的參數(shù)選擇
 國民經(jīng)濟部門眾多，為了突出投資取向和投資回報效益，現(xiàn)提出重點投資部門對象選擇的幾個參數(shù)。
 1．影響力系數(shù)
 影響力系數(shù)反映當(dāng)國民經(jīng)濟某一部門增加一個單位最終需求（包括消費、投資和凈流出）時，對國民經(jīng)濟其它部門產(chǎn)生的需求波動及程度。其計算公式為：
      (j = 1、2 …n)
 式中，分子為列昂惕夫逆矩陣的第j列之和，表示第j部門增加單位最終需求對有關(guān)部門產(chǎn)出的總影響；分母為列昂惕夫逆矩陣各列之和的平均數(shù)，表示所有部門的最終產(chǎn)品都增加一個單位，對整個國民經(jīng)濟產(chǎn)出的平均影響。當(dāng)時，表明第j部門生產(chǎn)對國民經(jīng)濟的影響程度超過各部門影響力的平均水平；反之，當(dāng) 時，表明第j部門生產(chǎn)對國民經(jīng)濟的影響程度低于各部門影響力的平均水平。 越大，對各部門產(chǎn)出的拉動作用越大。
 2．感應(yīng)度系數(shù)[按討論會上我建議的從直接分配系數(shù)矩陣出發(fā)計算。]

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